Kæde tanker (Chain-of-Thought)
Tid at lære: 5 minutter Virker i: Alle værktøjer (mest effektivt i GPT-4, Claude, Gemini Pro)
Hvad er det?
Du beder AI'en vise sine mellemregninger før den giver et svar.
Ligesom en matematiklærer siger: "Vis dit arbejde."
Hvorfor virker det?
AI'er laver fejl når de springer direkte til konklusionen. Ved at tvinge dem til at tænke trin-for-trin:
- Færre fakta-fejl
- Bedre logiske slutninger
- Du kan se HVOR den gik galt (og rette)
Eksempel der virker
Opgave: Vurdér om vi skal tage denne kunde
Vi overvejer at tage en ny kunde. Her er situationen:
Kunde: Mellemstor produktionsvirksomhed, 80 ansatte
Projekt: Nyt lagerstyringssystem
Budget: 400.000 kr
Tidslinje: Go-live om 6 uger
Vores kapacitet: 2 konsulenter ledige, normalt bruger vi 3 på denne type
Analysér trin-for-trin:
1. Hvad er risiciene?
2. Hvad er mulighederne?
3. Hvad ville worst-case scenario koste os?
4. Hvad ville best-case scenario give os?
5. Baseret på ovenstående: Anbefaling (tag/tag ikke/tag med forbehold)
Resultat: Struktureret analyse du kan præsentere for ledelsen, ikke bare "ja" eller "nej".
Eksempel der fejler
Skal vi tage denne kunde? Budget 400k, 6 uger, vi mangler en mand.
Resultat: AI'en gætter på "ja" eller "nej" uden at veje fordele/ulemper. Du ved ikke hvorfor.
Hvornår skal du bruge Chain-of-Thought?
| Situation | Brug CoT? |
|---|---|
| Kompleks beslutning | Ja |
| Beregninger | Ja |
| Analyse af data | Ja |
| Simpel omskrivning | Nej |
| Oversættelse | Nej |
| Kort faktaspørgsmål | Nej |
Tommelfingerregel: Hvis du selv ville bruge mere end 30 sekunder på at tænke over svaret, så brug CoT.
3 måder at aktivere Chain-of-Thought
1. Den simple
Tænk trin-for-trin før du svarer.
2. Den strukturerede
Analysér i denne rækkefølge:
1. [Trin 1]
2. [Trin 2]
3. [Trin 3]
4. Konklusion baseret på ovenstående
3. Den eksplicitte
Før du giver dit endelige svar:
- List hvad der taler FOR
- List hvad der taler IMOD
- Vurdér sandsynligheder
- Giv derefter din anbefaling
Praktiske eksempler
Økonomisk beslutning
Vi overvejer at købe ny CNC-maskine.
Pris: 1,2 mio kr
Forventet produktivitetsøgning: 25%
Nuværende maskinens alder: 12 år
Analysér trin-for-trin:
1. Beregn simpel payback-tid
2. Hvad er risikoen ved at beholde den gamle maskine?
3. Hvad er risikoen ved at købe nu?
4. Anbefaling med begrundelse
Personalebeslutning
Medarbejder har søgt om at gå ned i tid (32 timer).
Rolle: Sælger, 3 år i firmaet, performance over gennemsnit.
Tænk igennem:
1. Hvad mister vi? (timer, fleksibilitet)
2. Hvad vinder vi? (fastholdelse, motivation)
3. Alternativer til at sige ja/nej?
4. Anbefaling
Vurdér tilbud fra leverandør
Leverandør tilbyder 15% rabat hvis vi binder os 2 år.
Nuværende årligt forbrug: 800.000 kr
Beregn trin-for-trin:
1. Hvor meget sparer vi over 2 år?
2. Hvad er risikoen ved at være låst?
3. Hvad er alternativet? (forhandle uden binding?)
4. Anbefaling
Øvelse (5 minutter)
Prøv begge versioner:
Version A (uden CoT):
Skal vores virksomhed begynde at bruge AI til kundeservice?
Version B (med CoT):
Skal vores virksomhed (dansk webshop, 10 ansatte, 500 kundehenvendelser/måned)
begynde at bruge AI til kundeservice?
Analysér trin-for-trin:
1. Hvilke opgaver i kundeservice kan AI realistisk håndtere i dag?
2. Hvad er omkostningen ved de løsninger? (gratis til enterprise)
3. Hvad er risikoen for kundetilfredsheden?
4. Hvad er gevinsten i sparede timer?
5. Konklusion: Start nu, vent, eller test først?
Sammenlign dybden og anvendeligheden af de to svar.