Agentisk AI og reasoning
Nye modeller i 2024 viser bedre reasoning og kan arbejde mere målrettet med opgaver. De kan planlægge trin, bruge værktøjer og følge op på resultater frem for kun at svare på en enkelt prompt.
I 2024 ses en tydelig bevægelse mod agentiske systemer. Modellerne kan holde styr på opgaver over flere trin, bruge eksterne værktøjer og arbejde mere målrettet mod et resultat. Det ændrer rollen fra hjælpende tekstgenerator til aktiv problemløser.
Reasoning og længere tænkning
Nogle modeller bruger ekstra beregningstid, før de svarer. Det gør dem bedre til komplekse opgaver som kode, matematik og planlægning. Ideen er ikke magisk, men den giver modellen tid til at udfolde en bedre strategi og kontrollere fejl.
Opgaver i flere trin
Agentiske systemer kan dele en opgave op i delopgaver og arbejde igennem dem. Det gør dem nyttige til research, rapporter, planlægning og opsætning af arbejdsprocesser. Samtidig kræver det tydelige rammer, fordi fejl i tidlige trin kan påvirke resten af forløbet.
Sikkerhed og kontrol
Når modeller kan bruge værktøjer og udføre handlinger, bliver sikkerhed vigtigere. Det kræver adgangsstyring, logging og tydelige godkendelser. Ellers kan fejl sprede sig hurtigt i en arbejdsproces.
Impact og Betydning
2024 markerer et skifte mod mere selvstændige modeller. Det giver store muligheder, men kræver også ansvarlig implementering. Agentiske systemer kan skabe høj værdi, hvis de bruges med klare rammer og menneskelig kontrol.