Frontier models og agentiske workflows
AI-modeller bevæger sig fra enkeltstående prompts til sammenhængende workflows. Længere kontekst, bedre værktøjsbrug og mere styring gør det muligt at bygge egentlige "AI-roller" i produktion.
Efter 2024 handler 2025 om at få agentiske løsninger ind i drift. Fokus flytter fra demoer til arbejdsgange, hvor kvalitet og ansvar skal være tydeligt defineret.
Fra prompt til proces
Teams designer hele forløb i stedet for enkeltstående prompts. Modellen henter data, udarbejder analyser, skriver udkast og foreslår næste skridt. Det gør AI til en procesmotor, hvor resultatet opstår over flere trin og kan kontrolleres undervejs.
Kontrol, adgang og sporbarhed
Når modellen kobles til interne systemer, bliver governance afgørende. Adgangsstyring, logging og godkendelser er nødvendige for at undgå fejl og misbrug. Succes måles ikke kun på output, men på at processen er sporbar og stabil.
Organisation og målinger
Der opstår nye roller som AI-operatører og workflow-arkitekter. Samtidig indfører virksomheder målepunkter for kvalitet, fx fejlrate og eskaleringsfrekvens. Det gør AI-arbejde mere stabilt og mindre afhængigt af enkeltpersoner.
Impact og Betydning
2025 markerer skiftet fra eksperimenter til drift. Agentiske systemer kan give store gevinster, men kun hvis processer, ansvar og kontrol er tydelige.